ティル; ドライ

この記事の内容:

-ライブセッションインテリジェンス（LSI）とは何か、そしてなぜ標準的な分析ツールではそれをキャプチャできないのか

-すべてのライブコマースブランドがセッション後に追跡すべき5つの指標

-LSIを導入しているブランドと持っていないブランドとのギャップを示す実際のベンチマークデータ

-ブランドが現在どこに位置しているかを評価するための4段階の成熟度モデル

-大規模な技術オーバーホールなしでセッションインテリジェンスの構築を開始するための実践的な第一歩

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重要なポイント:

-ソーシャルライブプラットフォームでの平均視聴者対購入者率は 2-4% です。LSI インフラストラクチャを導入しているブランドは、所有チャンネルで平均 18% を占めています。

-ライブコマースを行っているブランドの 87% は、視聴回数以外のセッションレベルの分析を行っていません。

-ライブバイヤーの90日LTVは、業種を問わず、非ライブバイヤーの2.1倍です。

-製品の順序付けだけでも、セッション間の収益差異の最大 40% を占める

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ライブセッションインテリジェンスとはライブコマースに欠けているレイヤー

あなたのブランドが公開されました。後で数字を引っ張ったんですね。視聴回数:9,000収益:良い。Slack にまとめを投稿しましたね。そして、まったく同じ方法で次のセッションを実行しました。

これが現在のほとんどのライブコマース業務の仕組みです。そのため、ほとんどのブランドは、ライブ配信のたびに莫大な収益を計上しています。

ライブコマースは単なるフォーマットではありません。これはデータ環境であり、標準的な分析ツールでは実現できなかった行動シグナルをリアルタイムで生成する環境です。先行しているブランドは、ライブ配信の頻度が最も高いブランドではありません。セッションの内部を見て、見つけたものに基づいて行動できるのは彼らです。

この機能には、ライブセッションインテリジェンスという名前が付いています。

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ほとんどのライブコマースブランドは盲目的に働いています

ブランドが自社のウェブサイトで公開されると、行動データが継続的に生成されます。どの視聴者がいつ参加したか。最初の製品公開後に滞在したのは誰か。カートへの追加が急増したのは、その瞬間でした。セッション全体を視聴したのに購入しなかったユーザーとその理由

そのどれもGoogleアナリティクスではキャプチャされません。いずれもShopifyのダッシュボードには表示されません。標準のeコマース分析は、ページ、セッション、ファネル、チェックアウトなどの静的コマース向けに構築されています。オーディエンスの行動が秒単位で変化する 45 分間のライブイベント向けには構築されていません。

その結果、ほとんどのブランドは感触に基づいてライブセッションを最適化しています。収益が上がったからこそ、セッションが「うまくいった」ことがわかっているのです。彼らはそれが「うまくいかなかった」ことを知っています。なぜなら、そうではなかったからです。しかし、どのような 10 分間隔で視聴者の半分を失ったのか、どの商品が最初に取り上げられるべきだったのか、その日に購入しなかった視聴者が今後 90 日間にビジネスにどのような価値をもたらしたのかを知ることはできません。

これは小さなギャップではありません。これは、ブランドが行うすべてのセッションにまたがる構造的な盲点です。

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ライブセッションインテリジェンスとは

ライブセッションインテリジェンス（LSI）は、ライブコマース専用に構築された分析、行動データ、最適化レイヤーです。セッション内で何が起きているかを詳細に把握し、その行動を下流の収益成果に結び付けます。

標準的な分析では何を購入したかがわかるのに対し、LSIは購入のきっかけを教えてくれます。標準分析ではセッション総収益が示されるのに対し、LSIは急上昇を引き起こした正確な製品公開の瞬間とその金額を示します。

LSIがキャプチャする主な信号タイプには以下が含まれます。

-タイムスタンプによる視聴者ドロップオフ（視聴者を失った瞬間とその速さ）

-商品モーメント換算（特定の商品が紹介されてから90秒以内のコンバージョン率）

-視聴者から購入者へのマッピング（個々の視聴者レベルでのセッションへの参加からチェックアウト完了までの経路）

-エンゲージメントオーバーレイによるセッションリプレイ（行動データを上にしてセッションを再視聴する）

-繰り返し視聴者を識別する（セッション中にライブに戻ってきた視聴者にフラグを立てる）

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LSIと標準のEコマース分析：違いは何か

標準的な電子商取引ツールは、静的ページに関する質問に答えます。たとえば、ユーザーは何をクリックしたか、ファネル内のどこでドロップオフしたか、何を購入したかなどです。ライブコマースでは、タイムスタンプ付きのシグナル、ソーシャルシグナル、行動シグナル、シーケンシャルシグナルなど、根本的に異なる種類のシグナルが生成されます。

LSIは既存の分析スタックの代わりにはなりません。既存のスタックでは到達できないレイヤーです。これは、店舗に 500 人の訪問者がいることを知ることと、その訪問者がどのディスプレイに立ち寄ったか、販売員が商品を受け取ったきっかけは何を言ったか、翌週に戻ってきたかどうかを知ることの違いと考えてください。

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ライブセッションインテリジェンスを定義する5つの指標

LSIは単一の数字ではありません。これは、相互に関連し合った 5 つの指標から成るフレームワークであり、これらを組み合わせてセッションパフォーマンスの全体像を把握できます。チームがセッションごとに 5 つすべてを報告できなければ、セッション・インテリジェンスはまだ得られていません。

VBR-視聴者対購入者間レート

セッション中またはセッションから 2 時間以内に購入を完了したユニークライブ視聴者の割合。これは主要な健康指標です。ソーシャルライブプラットフォームの業界平均は 2 ～ 4% です（出典：公開されているプラットフォームデータと業界ベンチマーク）。LSI ツールを導入した自社インフラストラクチャでライブコマースを実施しているブランドは、平均 18% です。

AOV-L -ライブ AOV リフト

ライブセッション中の平均注文額と、ブランドの標準非ライブAOVとの比率。ライブセッションでは、リアルタイムのソーシャルプルーフとホストガイドによるバンドリングにより、常にバスケットサイズが大きくなります。AOV-Lが横ばいということは、アップセルの機会を逃している兆候です。

SCR -セッション完了率

ライブセッションの 50% 以上を視聴した視聴者の割合。SCR は、コンテンツの質、ホストの有効性、視聴者と製品の適合性を示す指標です。SCR が高いほど、VBR が高いことと直接相関します。

PMC -製品モーメント変換

コンバージョン率は、特定の商品が紹介されてから90秒以内に測定されました。PMC は LSI で最も実用的な指標です。PMC は、今後のセッションでどの製品が明らかになるかを正確に把握できるからです。

LLVI -ライブ LTV インデックス

ライブセッション中に購入した購入者の90日間の顧客生涯価値を、同じ期間の非ライブ購入者と比較したもの。Terrificプラットフォームで調査したすべての業種で、ライブバイヤーの90日間のLTVは、ライブでないコホートよりも2.1倍高くなっています。

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ブランドが実際に測定したときにデータからわかること

セッションインテリジェンスを備えたブランドと持たないブランドとのパフォーマンスのギャップはわずかではありません。以下の 2 つのケーススタディは、完全な LSI 測定を実施した自社インフラストラクチャでライブコマースを実行しているブランドからのものです。

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ザ・フラワリー-1回のセッションで293,000ドル

大麻ブランドのザ・フラワリーはライブセッションを実施し、9,209人の視聴者から293,000ドルの収益を上げました。視聴者から購入者への割合は 25% で、ソーシャルプラットフォーム平均の 10 倍を超えました。平均注文額は124ドルでした。

これらの数字は偶然に起こったのではありません。これは、ブランドがどの商品が公開されてコンバージョンを促進しているかを正確に把握でき、それに応じてセッションを構成できたためです。その結果はTerrificプラットフォームで文書化されており、LSI対応のセッションデザインで何ができるかを最も明確に示しているものの1つです。

‍ザ・フラワリーのライブショッピングの成功は素晴らしい

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Zumba Wear-複数のセッションで得られるメリット

アクティブウェアブランドのZumba Wearは、Terrificプラットフォームでの12以上のセッションで測定した標準の非ライブセッションと比較して、ライブから購入者へのコンバージョン率が 22%、AOV が 3.2 倍上昇しました。

Zumba Wearで特に目立った指標は、ライブ視聴者のリピートエンゲージメントでした。リピート視聴者 (前回のセッションに参加したことがある人) は、初めて参加した視聴者の約 3 倍のコンバージョン率でした。そのデータが、実際に使えるようになったのは、彼らがそれを測定していたからです。

‍ズンバウェア：オウンドソーシャルコマースによるコンバージョン率22％‍

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ほとんどのブランドがLSIの成熟度曲線に当てはまるところ

プラットフォームデータと業界調査に基づくと、ライブコマースを実施しているブランドは大きく分けて次の 4 つのカテゴリに分類されます。

レベル 1-可視性なし (約 87% のブランド): 合計視聴回数とセッション収益のみを追跡します。何がパフォーマンスを向上させたのかを特定したり、再現したりすることはできません。

レベル 2-ベーシックトラッキング (約 9%): 視聴者レベルではエンゲージメントデータ (総再生時間、いいね、コメント) はあるが、コンバージョンデータや行動データはない。

レベル 3-セッションインテリジェンス (約 3%): 5 つの LSI メトリックすべてを追跡します。データに基づいて今後のセッションを最適化できる。これがLSIの複合化が始まるところです。

レベル4-予測インテリジェンス (約 1%): ライブセッションの挙動を利用してLTVセグメントを予測し、セッション後のフォローアップをパーソナライズし、セッションの最適化を自動化します。

これを読んでいるほとんどのブランドはレベル1またはレベル2です。レベル3への移行には、新しいテクノロジーをゼロから構築する必要はありません。ライブコマースを実行する必要があります。 セッションレベルのデータをキャプチャするように設計されたインフラストラクチャ 最初から。

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セッションインテリジェンスの構築を今すぐ始める方法

現在のライブコマースのセットアップでは、総視聴回数と収益以外に何も得られない場合、最初に行うべきレバレッジが最も高い3つの動きは次のとおりです。

セッション終了後 24 時間以内にデブリーフィングを実施してください。次のセッションの前に、チームはVBR、AOV-L、SCR、および入手可能なすべての PMC データを確認する必要があります。大まかなデータでも、直感よりも早くパターンが浮かび上がります。

販売したいものではなく、コンバージョンにつながるものに基づいて製品を順序付けします。ほとんどのブランドがヒーロー製品でリードしているのは、それがヒーロー製品だからです。トップパフォーマーは、オーディエンスの注目がピークに達している最中の 15 分間でコンバージョン率が最も高いことがデータで示されている製品でリードしています。

ライブセッションをに移動 所有インフラ。TikTok や Instagram でブランドを公開する場合、セッションレベルのデータには一切アクセスできません。そのデータはプラットフォームのサーバー上に存在します。セッションインテリジェンスを所有する唯一の方法は、分析レイヤーを制御するチャネルでライブコマースを実行することです。

ライブコマースは、たまたま商品を販売するような放送形式ではありません。これはたまたまeコマースで最も魅力的な販売チャネルであるデータ環境です。現在、インテリジェンスインフラストラクチャを構築しているブランドは、後でそれを埋めるのが非常に難しいギャップを広げています。