Analista sênior de dados/líder da equipe de analistas de dados

Estamos procurando um analista de dados altamente qualificado e talentoso que esteja procurando uma função de alto impacto. Você será o líder de dados e trabalhará em toda a organização, definirá a estratégia de dados, criará canais escaláveis, impulsionará insights e, eventualmente, desenvolverá uma equipe de dados

Full-time
Israel

Visão geral da empresa:

O Terrific Live é uma plataforma de comércio social que ajuda os varejistas e o comércio eletrônico a aumentar a receita usando recursos sociais em seus sites. Nossa plataforma permite experiências de compra perfeitas e interativas, conectando públicos e apresentadores de lojas em tempo real. Somos apaixonados por aproveitar a tecnologia para transformar a forma como os eventos ao vivo são vivenciados globalmente.

Descrição do trabalho:

Estamos procurando um analista de dados altamente qualificado e talentoso que esteja procurando uma função de alto impacto. Você será o líder de dados e trabalhará em toda a organização, definirá a estratégia de dados, criará canais escaláveis, gerará insights e, eventualmente, desenvolverá uma equipe de dados.

Se você é um analista de dados com capacidades de engenharia de dados, que prospera em ambientes de evolução rápida, gosta de possuir fluxos de trabalho de dados de ponta a ponta e quer ser o líder fundador de dados, adoraríamos ouvir você! 🚀

O que você vai fazer:

  • Possua e leia tudo relacionado a dados, da estratégia à execução.
  • Projete e implemente pipelines de dados baseados no BigQuery que podem ser escalados à medida que crescemos.
  • Garante alta disponibilidade (mais de 99,95% de tempo de atividade) para sistemas de dados de missão crítica.
  • Crie e otimize pipelines de ETL para oferecer suporte à análise em lote e em tempo real.
  • Trabalhe em estreita colaboração com as equipes de engenharia, produto e negócios para traduzir as necessidades da empresa em decisões baseadas em dados.
  • Desenvolva painéis, métricas e ferramentas de geração de relatórios que forneçam visibilidade sobre o desempenho dos negócios.
  • Implemente modelos preditivos e análises avançadas para otimizar o crescimento, a retenção de clientes e o uso do produto.
  • Defina e aplique as melhores práticas de governança, segurança e conformidade de dados.
  • Planeje em escala - antecipe os desafios de dados à medida que aumentamos nossa base de usuários e volume de dados.
  • Opcional: contrate e lidere uma equipe de dados à medida que crescemos.
  • Seja parte crucial dos recursos generativos de IA

O que você vai precisar?

  • Mais de 3 anos de experiência em análise de dados.
  • Mais de 1 ano de experiência em Ciência de Dados ou Engenharia de Dados - Big Advantage.
  • Experiência em ser o único especialista em dados em uma equipe voltada para P&D.
  • Forte conhecimento do BigQuery e das soluções de dados baseadas na nuvem (Google Cloud, AWS ou similares).
  • Experiência em manter mais de 99,95% de tempo de atividade para pipelines de dados de nível de produção.
  • Proficiência em SQL, Python para processamento e análise de dados.
  • Experiência prática com ferramentas de BI (Looker, Tableau, Power BI ou similares).
  • Experiência em modelagem de dados, arquitetura de data warehouse e ajuste de desempenho.
  • Capacidade de trabalhar em uma startup de ritmo acelerado, onde velocidade, agilidade e adaptabilidade são importantes.
  • Paixão por construir em grande escala — você antecipa os desafios antes que eles aconteçam.
  • Fortes habilidades de comunicação — você pode dividir dados complexos em insights acionáveis para partes interessadas não técnicas.

Por que se juntar a nós?

✅ Função de alto impacto: dados próprios desde o primeiro dia.

✅ Trabalhe com os melhores engenheiros em uma equipe pequena e de elite.

✅ Crie para escalar - estabeleça uma base para milhões de usuários.

✅ Oportunidade de crescer — desde a fundação de um especialista em dados até a liderança de uma equipe.

✅ Cultura de startups em rápida evolução - autonomia, inovação e velocidade.

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